最新消息，服裝零售門店如何高效做到補貨?我們都知道門店多的商家，在對商品補貨上很難做到及時補，這樣就需要用到門店管理系統，配合線上線下及時幫助企業門店補貨。

談到服裝業，你可能很快就會想到Zara和優衣庫，Zara母公司2016財年的總營收近1800億元，而Zara和優衣庫創始人成為本國首富的故事也成為國內服裝品牌創始人奮斗的目標。的確目前在國內百億級的服裝企業還比較少，但可以肯定未來10年大概率會像歐美和日本一樣出現幾百億級和千億級的服裝企業。

盡管Zara和優衣庫等公司在產品設計、市場定價、客戶識別、渠道鋪設、供應鏈管理、全球化市場、電子商務及面料科技等一系列綜合競爭中處于領先地位，但“快時尚”的質疑聲音與反思一直沒有中斷，2015年的暖冬帶來了優衣庫等企業的冬季庫存大量積壓，過度打折清理庫存導致毛利暴跌。

而國內服裝企業則在經歷了電商的飛速發展和全渠道零售的迅猛轉型后，開始慎重思考如何通過多品牌運營來克服單品牌市場容量有限、增速放緩的問題，如何有效應對渠道下沉和三四線城市零售門店的千店千面運作問題，如何將智慧的數字化運營貫穿研發設計、商品管理和門店管理的系統性改革問題，以及如何打造柔性快反供應鏈等等問題。

這些問題的有效解決，仍建議從零售“人貨場”的角度來剖析。

首先，“人”——目前中國消費者的品牌忠誠度低于發達國家，備選服裝品牌數量3-5個，更加愿意為自我享受以及不同場合購置衣物，時尚品消費日趨理性;從人的角度看，消費者畫像須與商品畫像結合，實現“人貨合一”，也就是用戶畫像參與到商品研發體系才會產生最大的價值;

其次，“貨”——很多服裝企業在銷售季前對滯銷商品預估的款式數占比就達到了四分之一以上，而實際銷量反映出的滯銷款占比則更高，常常高達三分之一左右，而這么多款數最終實際的銷售額占比也就在5%左右，這是導致服裝業整季售罄率60%左右的主要原因，也是銷售季的平均庫存和季末庫存比不理想的主要原因，因此，如何在降低缺貨的同時控制庫存風險、降低庫存水平，數字化商品管理與供應鏈管理是必經之路;

最后，“場”——中國城鄉收入差距比為3.23：1，在衣著上的支出差距為5.39：1。不同區域的季節開始、結束時間也有差異。不同城市等級門店的貨品組合也有差異，很多服裝企業的一線城市與次二線城市的坪效差異很大，且坪效提升空間有限，急需將貨品畫像與店鋪畫像結合，找到適合“場”的“貨品組合”，才能實現“貨場統一”。下面就以服裝企業的門店補貨為例，來說明“人貨合一”“貨場統一”的重要性。

現在很多零售企業都在做“智慧門店”，在店中設有攝像頭，貨品上有物聯網傳感器，顧客拿起哪些款式，試了哪些款式，偏愛哪些款式，這些“進店率”“觸摸率”“試穿率”和“貨架熱區”數據都可以被采集和記錄。但這些數據如何用于指導商品企劃呢?智慧門店的單店投資如何得到最大回報呢?

現在很多服裝企業的商品管理人員，尤其是女裝企業的商管，都會非常急切告訴作者，上市2周就要判斷商品是否好賣并進行翻單，電商上甚至要做到見單生產、1周追單，以最快的速度追加生產5%-10%的爆款，對服裝行業的盈利而言非常重要。那么這么短的時間內如何確保對暢銷判斷的準確率提升到最高呢?

我們的建議是要協同進行“店鋪畫像”和“商品畫像”，形成有效的店鋪分類，通過在各類店鋪中選擇典型店鋪代表來進行智慧門店的建設和試銷實驗，試銷前通過大數據對于各類店鋪的進店人群類型和商品暢銷屬性進行匹配分析，以及通過單店銷量與盈利模型來確定“場”的合理商品結構和商品畫像，使得所鋪的試銷商品在價格帶、面料質量、時尚度、版型等方面是比較適合不同類型門店的。

然后通過試銷結果快速鎖定暢銷款并進行追單生產。作者按照此方式對某女裝企業進行測算發現，該企業的追單周期為25天的情況下，比較適合首批貨為銷售季預測的50%進行生產，其中批量生產的款式均為暢銷概率較高的商品，上市后每隔2周進行1次追單，合計追單3次，同時以周為單位進行持續補貨，補貨時綜合考慮商品等級和店鋪等級制定補貨策略、補貨參數及缺貨時的分配規則(如下圖所示)，將缺貨率從8%降至0.35%，平均庫存水平以及季末庫存占比最小化，把庫存壓到最低，比原來的庫存降低了一半左右。

通過這種方式，服裝企業把暢銷爆款保留在門店中，而將滯銷款和爆款無法搭配連帶的普通款以最快的速度送到折扣店和奧特萊斯店。門店的導購直接推銷爆款的轉化率是很高的，爆款與普通款的搭配銷售和連帶銷售也成為上市后的門店零售主要方式。而門店滯銷的款式快速調撥到奧特萊斯，搶在銷售季高峰來臨之前打五折，往往也成為折扣店用戶群的首選，搶在暢銷款打折之前實現最快的滯銷款庫存降解。

下圖是服裝業銷售季前、季中、季后的整體計劃邏輯圖，上文中提到的商品畫像和店鋪畫像對于首鋪計劃和季節中的補貨計劃、追單計劃和調價計劃都有重要的影響，是服裝業數字化商品管理和供應鏈管理的重要基礎性工作。

我們還在持續的對上述方案進行完善，下次將會繼續深入與大家探討服裝門店的具體補貨參數的運算，不斷的將前沿的，跨行的，更加專業的知識融入其中，歡迎有更多的朋友和我們一同進行思想的碰撞，每一天朝著共同的目標更近一步。

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