大數(shù)據(jù)是目前企業(yè)市場競爭，企業(yè)市場分析不可缺少的一部分，當(dāng)然現(xiàn)在也會有不少人把大數(shù)據(jù)看得有點過分的嚴(yán)重了，從而產(chǎn)生了不小的誤區(qū)。

有了大數(shù)據(jù)，人們對于經(jīng)濟(jì)社會的認(rèn)識與把握進(jìn)入到一個全新的時代，即進(jìn)入到一個較信息經(jīng)濟(jì)更高位階的新階段，也就是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。

人在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)已充斥了我們生活和工作的方方面面。有了大數(shù)據(jù)，人們對于經(jīng)濟(jì)社會的認(rèn)識與把握進(jìn)入到一個全新的時代，即進(jìn)入到一個較信息經(jīng)濟(jì)更高位階的新階段，也就是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。日前發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2017)》中指出，2016年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到22.6萬億元，同比名義增長接近19%，占GDP的比重超過30%，同比提升2.8個百分點。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為近年來帶動經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”已經(jīng)深深改變了當(dāng)代人的生活方式。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，似乎“誰”“掌握”了大數(shù)據(jù)，就能夠?qū)?jīng)濟(jì)活動乃至經(jīng)濟(jì)社會做到“全知”，進(jìn)而能夠“預(yù)知”經(jīng)濟(jì)社會的未來，甚或能夠“全能性”地主宰經(jīng)濟(jì)社會，但其實這些都是關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的認(rèn)識誤區(qū)。

誤區(qū)一：大數(shù)據(jù)終將主宰經(jīng)濟(jì)社會，消除個體差異，成就一元化的經(jīng)濟(jì)體系。

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代，人們在經(jīng)濟(jì)社會中的諸種活動通過網(wǎng)絡(luò)賬戶體系來實現(xiàn)，這些活動也就是所謂的網(wǎng)絡(luò)賬戶活動，其基本內(nèi)容更多地體現(xiàn)為賬戶間的關(guān)系。這些賬戶活動及其賬戶關(guān)系是由數(shù)字網(wǎng)絡(luò)程序所設(shè)定的、驅(qū)動的，且被實時地記錄下來。這就形成了所謂的“大數(shù)據(jù)”。因此，大數(shù)據(jù)來源于大量的網(wǎng)絡(luò)賬戶的活動及其有效的記錄，簡言之，大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)賬戶數(shù)據(jù)。

有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)意味著“全知”，進(jìn)而“全知”意味著“全能”，發(fā)展開去，大數(shù)據(jù)終將主宰經(jīng)濟(jì)社會，消除個體差異，成就一元化的經(jīng)濟(jì)體系。這是關(guān)乎大數(shù)據(jù)最大的謬誤。

“大數(shù)據(jù)”是“經(jīng)濟(jì)自由”所投射下的數(shù)字影像，它無法反噬掉“經(jīng)濟(jì)自由”，成為經(jīng)濟(jì)社會的主宰。經(jīng)濟(jì)社會中的大數(shù)據(jù)，是經(jīng)濟(jì)活動的網(wǎng)絡(luò)化、賬戶化、數(shù)字化的產(chǎn)物，是經(jīng)濟(jì)人自由意志的集合映射。換言之，沒有高度的經(jīng)濟(jì)自由，沒有充分而多樣化的經(jīng)濟(jì)選擇，就無所謂“大數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)就是社會經(jīng)濟(jì)活動的一層“數(shù)據(jù)化的外衣”而已，不管它多么服帖、合體或隨心，活動著的是里面的“身體”，且這個“身體活動”是自由意志所決定的。如果認(rèn)為掌握了大數(shù)據(jù)就能影響乃至決定人們的經(jīng)濟(jì)決策，將自身的意志貫徹到別人的頭上去，這就是本末倒置了。

誤區(qū)二：大數(shù)據(jù)是全量數(shù)據(jù)，能夠預(yù)知未來。

“大數(shù)據(jù)”并不能“全能性”地預(yù)設(shè)未來，但是能否“先知”般地預(yù)知未來?同樣，做不到。因為，大數(shù)據(jù)在時間上是有約束條件的。依憑歷史數(shù)據(jù)，能夠預(yù)知未來嗎?

大數(shù)據(jù)是全量數(shù)據(jù)，源于事實，也是事實，它并非既有經(jīng)濟(jì)理論變量性的函數(shù)分析，并不能在時間軸上理所應(yīng)當(dāng)?shù)匮诱归_去。在時間軸上，大數(shù)據(jù)終歸是局部的，遠(yuǎn)非全量，它是實然的，是已發(fā)生的，即其性質(zhì)上仍然是歷史數(shù)據(jù)而已。

大數(shù)據(jù)本身不是先知，也沒有誰能通過大數(shù)據(jù)成為先知。基于大數(shù)據(jù)并不能建構(gòu)所謂的“歷史規(guī)律”，更談不上把同大數(shù)據(jù)有所謂“關(guān)系”的某人或某類人嵌入到這一所謂的歷史規(guī)律中去，進(jìn)而使其發(fā)揮主觀能動性，擔(dān)綱某種角色。歷史數(shù)據(jù)對于未來有一定的作用，但是根本上講，歷史數(shù)據(jù)并不能決定未來。沒人能夠憑依大數(shù)據(jù)而可預(yù)知未來，成為先知。

誤區(qū)三：大數(shù)據(jù)包攬一切信息。

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與格式化，決定了大數(shù)據(jù)不是“全息”的。

全知是指在一定標(biāo)準(zhǔn)或口徑下的全量數(shù)據(jù)，但并不意味著包攬所有信息。信息的完整性是一個抽象而復(fù)雜的問題。數(shù)據(jù)信息往往是靜態(tài)的，是在一定時間點下的結(jié)論，其被有效地獲取甚或表達(dá)出來，就意味著一部分信息是確定的、靜態(tài)的，而另一部分則是不確定、動態(tài)的。這就好像貓的眼睛一樣，當(dāng)你用相機(jī)去拍攝它時，它便發(fā)生變化，也就是必然丟失掉或隱去一部分信息。所以，全知是就對象自身而言的，并非是與對象有關(guān)的全部信息而言的。

現(xiàn)實中，人們對于大數(shù)據(jù)的感受確是非常豐滿有力、醒目而刺激的，這種情況一時間使人們感性上誤以為這就是全息的。事實上，這種情形以往也反復(fù)出現(xiàn)過，有如第一次聽到電話聽筒里傳來另一端親友的話語，便以為那是真聲音。

誤區(qū)四：把“大數(shù)據(jù)”當(dāng)作“小數(shù)據(jù)”用，分析采用部分局部數(shù)據(jù)。

經(jīng)濟(jì)社會中，如果取得的數(shù)據(jù)樣本有限，就需要確立有效的分析框架，建立模型，確立函數(shù)關(guān)系，做回歸分析。然而，如果樣本不僅是充分的，而且是完整的，是全量的，那么數(shù)據(jù)分析就要擺脫既有的舊模式了。從全樣本的大數(shù)據(jù)中，收窄樣本數(shù)量，只選取部分樣本用來分析，是一種縮量的方法，縮量樣本分析后的結(jié)論又要適用于總量，這就是對大數(shù)據(jù)的“小用”。

舉例來說，如果能夠獲得一個城鎮(zhèn)全部機(jī)動車以及全部外埠入城車輛的運行狀況，我們就可依所設(shè)議題來直接抓取數(shù)據(jù)，獲得結(jié)論。抽樣建模分析及其回歸分析，就不僅累贅，而且極有可能鑄成大錯。簡單來說，大數(shù)據(jù)，就是扳手指頭數(shù)不過來的狀況，交給機(jī)器與程序去“扳”，不僅數(shù)得過來，而且數(shù)出來了。大數(shù)據(jù)往往更多地可以直接抓取并使用，而非在數(shù)理化、模型化、函數(shù)化等“加工”后再使用。

大數(shù)據(jù)具有完整性和全局性的特質(zhì)，如果采用部分局部數(shù)據(jù)，然后試圖得出超出部分局部數(shù)據(jù)范圍的結(jié)論，這種既有的思維慣性，并不適用于大數(shù)據(jù)的邏輯和現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)不能當(dāng)作小數(shù)據(jù)用，小數(shù)據(jù)終歸拼不出完整的大數(shù)據(jù)。

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